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二十一点游戏
无线通信前沿技术研讨会学术讲座成功举办

3月29日,由通信抗干扰技术国家级重点实验室主办,电子科技大学发展规划与学科建设处、智能通信与网络研究中心共同承办的无线通信前沿技术研讨会在清水河校区图书馆成功举办。

本次研讨会分别邀请了来自西南交通大学、浙江大学、香港中文大学、上海交通大学、复旦大学、华为(香港)理论研究部、武汉大学的多位教授及研究员,抗干扰实验室的袁晓军教授主持了此次研讨会。

 

上午,来自西南交通大学的唐小虎教授和大家探讨的主题是“面向分布式系统的PDA研究”。

唐教授先就分布式系统做了简要的介绍,为了提高分布式系统效率,他将PDA(Placement Delivery Array)引入到分布式系统中。随后,他对面向分布式系统的PDA做了详细的介绍,并与传统的分布式系统性能进行了分析和比较,并列举了D2D Networks、分布式计算(Distributed Computation)MapReduce等分布式系统PDA研究的应用。

来自浙江大学的研究员刘安围绕随机连续凸逼近及其在大规模天线系统中的应用展开了论述。

刘安简要介绍了随机连续凸逼近求解非凸随机优化问题的方法及其局限性,随后引入了新的随机优化算法并展示了新的随机优化算法在Massive MIMO(大规模多输入多输出)系统中下行混合模数预编码的设计与优化、I/Q不平衡参数和稀疏信道的联合估计等方面的应用。

围绕“Wireless powered edge computing”的主题,来自香港中文大学的副教授张颖珺开始了她的介绍。

为了解决低功率无线网络中由于电池寿命等原因造成的计算能力的局限性问题,张颖珺提出使用移动边缘计算技术来完全移除限制以实现可持续的设备操作和提升计算能力。随后,她对边缘计算在低功率无线网络中的工作方式和在计算中用到的DNN等基于深度强化学习的算法进行了详细的阐述,并将边缘计算与传统计算方法进行了比较。

经过中午短暂的休息之后,下午的会议继续推进。

来自上海交通大学的陶梅霞教授围绕Multi-Agent Reinforcement Learning for Content Caching in Wireless Networks”开始讲解。陶教授首先回顾了无线缓存的历史及其发展,随后主要从机器学习角度就缓存智能化开始介绍。随后,她以多小区无线网络中的缓存优化问题为例,就稳态环境和非稳态环境下制定并实施多智能体强化学习框架展开具体介绍。

复旦大学特聘教授王昕围绕大规模均匀矩形阵列下的全方向预编码技术展开介绍。由大规模MIMO的优势和公共信号的传输出发,王昕对现有的工作做了总结,随后系统性的提出了实现公共信号完美全方向传输的统一理论方法体系,给出了基于互补码、基于CCC、基于数字优化以及基于牛顿法的四种预编码设计方案。

来自华为(香港)理论实验室的白铂与大家研讨的主题是Graph Decomposition for Cell-Free Architecture and Beyond”。

白铂旨在从图论的角度为大规模无线网络建立网络分解理论,通过所提出的算法证实了下一代蜂窝网络的最佳网络分解应该基于二分图来执行,其中包括BS和用户的地理信息。除此之外,他还探论了网络和机器学习之间的关系,揭示如何使用机器学习来提高未来无线网络的性能。

研讨会的最后,来自武汉大学的副教授周睿婷带来了一场主题为“Online Placement and Scaling of Geo-distributed Machine Learning Jobs via Volume-discounting Brokerage”的精彩讨论。

周睿婷首先介绍了项目背景以及研究此问题的原因,随后介绍了整个系统的框架结构,考虑在不同的地点有不同的计算中心,机器学习代理服务确定计算中心和参数服务器的位置,以最大限度地降低总成本。

 

抗干扰实验室研一的学生梁新怡说:周睿婷老师的讲解十分清晰明朗,目前是机器学习的热门,对于二十一点游戏以后做相关研究很有帮助。

抗干扰实验室研一的学生刘东林听完一天的无线通信前沿技术研讨会后表示:今天的讲座让我深入了解了当前无线通信领域的研究最新成果,给我对目前学习的内容提供了一些方向,让我受益匪浅。

对无线通信前沿技术倍加关注的研二学生侯杰说道:每次的无线通信前沿技术研讨会我都会参加,而这一次的研讨会邀请了一些年轻学者来作报告,他们的很多研究都与MIMO和深度学习的内容相关,看来以后深度学习+无线通信将是未来无线通信领域研究的热点。

撰稿:强奇、緱景霞、苗宁、余霞

摄影:李然、强奇、张梓强、黄润

编辑:抗干扰-宣传部

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